在数字经济时代下，数据驱动业务创新发展慢慢的变成了企业的主要选择，基金行业机构也在积极地推进数字化转型，但机遇与挑战并存。数据要转化为数据要素，需要系统体系化的数据能力建设作为催化剂。
基金行业也表现出一定的痛点，其中表现为数据安全保护不够到位，缺少数据脉络，数据质量得不到保障等。同时由于行业内在进行系统建设时，对数据管理工作的重要性认识不足以及长年累月杂乱数据的堆积，导致数据治理工作推进艰难，致使在营销端、分析端、监管报送端长期存在客户重复，资产异常等情况。
袋鼠云坚持统筹推进、聚焦痛点的原则，帮助基金公司强化数据能力建设，在完善数据治理体系、搭建大数据技术、提升数据服务能力等方面持续发力，多措并举逐步探索形成了符合基金自身特色的数据能力建设治理之路。
一是完善治理组织：建立完善的数据治理组织架构，落实组织在治理工作中的责任与职能，配套数据治理相关制度，推进数据治理工作落实。
二是打造资产体系：梳理全域业务数据明确各项属性义，通过资产目录形式分类管理，实现数据可见、可用、可管理，全面量化数据价值。
三是提升数据质量：根据金融监督管理相关规范，制定数据标准及数据检验相关规范，通过数据标准化的形式提升数据质量，提高数据可用性。
四是加强数据安全：围绕数据安全有关政策法规构建安全体系，最大限度地考虑数据之间关联关系，通过分级、加密等手段进行全链路安全管理。
五是主数据统一：借助基金全要素规范整理公司级主数据体系，确保基金基础业务信息全范围内保持一致性、准确性、完整性、可控性。
主数据是用于描述基金核心业务实体的数据，主数据管理要做的就是从公司的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据(主数据)，集中进行数据的清洗和丰富，并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的的主数据分发给全企业范围内需要用这些数据的操作型应用和分析型应用，包括各个业务系统、业务流程和决策支持系统等。
主数据的完整性、准确性决定了企业数据共享、直通与应用的能力，基金行业的主数据主体上分为：客户主数据、证券主数据、产品主数据。不同来源客户信息整合的优先级是客户主数据治理的重点;选择数据质量最 优的服务商为主，结合其他数据源进行交叉验证是证券主数据的治理重点;确定各产品要素属主，谁生产数据谁负责质量，属主制定品质衡量准则、系统严控准入是产品主数据的治理重点。
证监会、人行、基金业协会三大报送主体的监管报送数据具备维度多、标准清晰、数据质量发展要求高等特点。通过构建相关主数据，为反洗钱、征信、利率等多监督管理要求提供了一道坚强的防线。
接入基金公司的数据仓库、各个业务系统库，采集库表元数据，获取数据使用的元数据信息;然后在采集的基础上，进行二次规范维护，补充缺失的业务元数据，汇总后提供元数据查询分析服务。
制定基金公司数据标准，通过标准的映射比对，发现并修改存量不符合规定标准的数据。再通过数据模型的规范化建表和建模，让增量数据落地即是标准的。通过自动解析的数据血缘关系，可以辅助技术与业务人员发现数据流转关系、数据影响链路，合理订阅并维护用户关注的数据。
近些年，随着投资的人对专业资产管理的需求日趋旺盛，资产管理行业的竞争也在加剧，这迫使基金公司着重于投资者教育和陪伴工作。基金公司的数字化营业销售能力也慢慢的变成为企业关键竞争力，但建设过程主要存在以下难点：
一是基础弱，由于公募基金存量客户庞大，而公募基金销售长期依托代销渠道和互联网渠道，客户数据分散、多端身份不统一，导致基金公司对自身客户的理解能力比较有限，缺少对投入资产的人需求变化和行为变化有效研究手段。
二是难匹配，透过大量问卷和数据分析发现，不同人群、不一样的需求的投资者，对产品要求和收益目标等有明显的差异，操作行为也有明显的不同。这就要求基金公司具备有效客户分层识别能力，产品推荐的精细化能力，投教内容差异化能力，进而提升投资者投资体验。但由于营销系统的闭环能力较弱，很难了解基金产品是不是满足了用户的需求，改善了投资体验。
三是应用浅，在指标不科学、无体系，数据分析深度不够，缺乏业务洞察和建议等问题面前，很多企业止步在有数据和看数据阶段，并未将数据分析与营销业务结合起来，提出有意义的洞察和建议。
通过袋鼠云客户数据洞察平台，建立涉及客户、产品、渠道的三层标签体系，支持销售、服务、合规等不同角度的需求，支持便捷的标签开发、运算、展示和输出等全生命周期管理，持续输出数据价值，支持客户个体及群组画像、客户群圈选和对比，支持快速推广、智能营销、准确服务，细粒度的标签权限管理和有效稳定的标签展示和输出，确保安全且有效的业务开展，积木式的组件标签搭建和复用，可快速支持例行、临时或专题性的数据分析。
考虑到数据治理是一个公司数据知识、文化沉淀的长期过程，经过综合对比评估之后，基金公司结合自己组织架构及数据情况，以信息技术治理委员会作为数据治理的领导组织，以自有人员组成的数据治理小组为数据治理及落地平台建设的推进组织，推进数据治理相关制度发布和治理落地。
在制度上，先后发布了《数据管理办法》《数据分类分级指引原则》等制度规范。在平台落地建设上，以数字资产管理平台作为数据治理的落地支撑平台，实现了数据标准管理、主数据管理、元数据管理、数据变更管理、数字资产盘点、数据质量管理、数据分类分级、数据血缘分析等管理功能，将数据治理与开发设计过程紧密结合，形成数据模型变更设计、评审、事后审计、定期量化评分的管理闭环，以数据治理为抓手，保障数据完整性、准确性、一致性，从而形成数据质量提升的长效机制。
公司按照“点线面体”的方法推进数据治理落地，从数据源头系统开始全面治理，撇弃“头痛医头、脚痛医脚”临时解决方案。点是对点状的自研业务系统逐个治理，线是推进系统间数据及流程互通，面是结合大平台化系统建设思路，以业务支撑基本面全局视角去完善治理体系，体是最终构建起数据共享、互联的高质量数据体系。
当前数字资产管理平台已覆盖 40 个系统，且对于新增或重构的系统已实现数据标准覆盖率95%以上。
中台能力是企业内部共享资源所能提供业务、技术、数据能力水平的综合体现。基金公司业务相对来说还是比较稳定，构建稳定中台能力契合基金公司的需求，加强中台共享能力建设，沉淀业务及服务能力，将是未来的核心竞争力。
公司将业务能力、技术能力、数据能力以技术视角映射成了业务中台、技术中台、数据中台 3 大中台技术能力，通过三者紧密协同合作，对业务运营做全面赋能。
一是业务中台：当前为百万+客户提供基金销售服务。为提升系统交付速度和交付质量、更好地为客户提供准确贴心服务，公司对数据治理平台承载的所有服务进行梳理、抽象，采用容器 + 微服务技术架构，依据业务域进行服务细化、拆分，逐步沉淀营销服务、投顾服务等中台服务能力，减少系统重复功能建设和维护带来的资源浪费。同时，在获得客户授权前提下，历史交易行为、个人资产分布情况、投资风险偏好等信息，运用技术中台提供的大数据AI算法能力，为不同偏好及投资风格的客户提供历史盈亏分析，交易行为诊断，定投策略建议等个性化服务。
采用微服务 + 微前端的技术架构，对TA、估值、资金清算等中后台运营支撑系统中的运营管理服务进行归集整合，实现登记结算部门日常工作(如：任务分配、团队协作、分红事项跟进等)集中式、标准化统一管理，通过沉淀的运营管理类数据资产，结合运营管理大屏可视化展示，让运营管理工作变得更直观、有效，以数据驱动运营提效，有效规避日常运营工作中的风险及问题。
二是技术中台：为统一开发技术栈，避免各系统建设过程中在公共技术工具上重复“造轮子”，部门成立了技术中台小组，专门负责公共服务能力沉淀及建设、新技术引入、架构评审等工作，通过标准化通用能力的输出，为各业务系统建设赋能，其中最重要的包含应用技术赋能和AI算法赋能。
当前技术中台已公布消息投递服务、统一用印服务、统一数据网关、服务注册中心、工作流引擎等公共技术服务，以及NLP、机器学习相关算法、智能机器人等AI智能服务，这些服务已被大范围的应用于产品管理系统、投研一体化、智能客服、协同办公平台等多个下游业务系统中。
三是数据中台：公司基于Hadoop技术生态体系，采用湖仓一体的数据技术架构，构建了公司级的数据湖和数据仓库，依据数据治理制定的有关数据标准规范，按主题对业务数据来进行统一清洗、整合。同时，为保障数据出口的一致性，提升数据存储、消费安全，公司基于数仓清洗整合后的标准数据，采用微服务架构，实现了数据服务接口开发、测试、验证、发布、授权、下线全生命周期在线管理，以在线数据服务接口方式为多种数据消费场景进行数据赋能。
此外，借助数据治理对各类指标进行梳理定标，明确指标的定义及统计口径，构建全局的指标体系，统一数据出口标准，实现“数出一孔”，避免不同数据消费场景“数据打架”的问题。
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11月27日，由人民网·人民健康主办，中华预防医学会、中国健康教育中心、国家心理健康和精神卫生防治中心、中国企联健康中国企业行动协调推进办公室等单位提供学术支持的2023人民健康大会暨健康中国创新实践案例总结大会在北京举行，视源股份的企业健康管理案例《以企业健康小屋，探索企业健康发展新模式》，凭借其创新性和实用性，荣获“2023健康中国创新实践案例”。视源股份高级副总裁、视源健康创始人杨慧芳回顾了视源股份在企业健康管理工作中的进步，从创业初期的员工和家属福利体检发展为如今在广州和苏州拥有了2家自建健康管理中心，为员工提供包括健康体检、综合门诊、EAP心理咨询等在内的全方位的健康服务。视源股份将继续发挥自身优势，引领健康产业的发展潮流，同时，也将继续深化在健康科技领域的研究和开发，通过科学技术创新，提供更多优质的员工健康管理服务。
上海兰宝环保科技有限公司成立于2001年，总部在上海奉贤兰宝科技园，是一家专注于提供工业VOCs废弃净化处理解决方案的集团公司。公司以“智能环保，兰宝定制”为品牌战略定位，并运用工业4.0智能化、移动互联网、大数据、云计算等技术，全方面提升传统环保设备的智能化水平，为客户提供多元化治理解决方案。坚持科研创新，不断实践经验，将兰宝环保打造为VOCs挥发性有机物废气治理领域的行业标杆。
全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC正式对外发布《IDCPeerScape：中国分布式关系型数据库应用最佳实践》报告，集中展示了中国分布式关系型数据库应用实践方面的优秀案例。由万里数据库助力打造的中国移动某政企支撑核心系统案例成功入选报告，成为中国分布式关系型数据库应用的最佳实践者代表之一。万里数据库将继续坚持打磨数据库产品和性能，以“产品一站式、管理一体化、服务全天候”的规定要求，为各行各业客户提供数据库升级改造服务能力，在自主可控、安全稳定、兼容适配、便捷易用等方面做技术和管理革新，以数据为生产要素，围绕客户业务场景，充分促进数据库技术和业务应用的深层次地融合，持续沉淀更多优异的行业实践，为各行各业数字化转型注入强大动力。
数据库处于IT应用技术栈的中枢位置，主要承载IT应用系统的数据存储与计算职责。随着网络、物联网、大数据、人工智能等技术的不断深化发展，IT应用快速的提升，同时也不断对数据库提出新需求。
微信发布《关于进一步治理“自媒体”违规问题的公告》称，为进一步治理“自媒体”违规问题，维护健康安全的平台生态，微信加大“自媒体”造谣传谣、假冒仿冒等问题的治理力度，进一步引导“自媒体”创作者规范打标，切实履行平台主体责任，持续落实“清朗·从严整治‘自媒体’乱象”专项行动、《关于加强“自媒体”管理的通知》等有关要求，从严处置相关违规账
根据世界隐私论坛的一份新报告，对政府和多边组织使用的18种人工智能治理工具的审查发现，超过三分之一的人工智能治理工具包括“错误的修复”。用于评估和衡量AI系统的工具和技术，特别是公平性和可解释性的工具和技术，被发现有一定的问题或无效。”她强调说，这并不是特别需要太长时间:“我们始终相信，通过集中的努力，甚至在六个月内，我们就能够正常的看到AI治理工具领域的有意义的改进。
由中国上市公司协会主办的“中国上市公司可持续发展大会”在京召开。中国上市公司协会发布了《2023中国上市公司ESG最佳实践案例》。海尔智家将持续践行ESG理念，提升ESG治理水平，助力公司高质量可持续发展，不断推动经济绩效、治理绩效、环境绩效、社会绩效的全面提升。
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